獲悉，微軟(MSFT.US)周二表示，該公司已與美國(guó)一家國(guó)家實(shí)驗(yàn)室合作，利用人工智能技術(shù)快速識(shí)別出一種材料，這可能意味著生產(chǎn)電池所需的鋰比現(xiàn)在少70%。這種技術(shù)是用鈉(食鹽中常見(jiàn)的一種元素)代替大部分鋰，仍需要華盛頓里奇蘭太平洋西北國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(PNNL)的科學(xué)家們進(jìn)行廣泛的評(píng)估，以確定它是否適合大規(guī)模生產(chǎn)。
微軟執(zhí)行副總裁Jason Zander表示:“我們?cè)趦芍軆?nèi)完成了可能需要數(shù)年時(shí)間的事情。這是我們最興奮的部分……我們只選了一個(gè)問(wèn)題。有成千上萬(wàn)的問(wèn)題需要解決，它適用于所有的問(wèn)題。”
這項(xiàng)新技術(shù)有一天可能會(huì)應(yīng)用于汽車(chē)、電網(wǎng)和其他需要電池的地方。鋰的開(kāi)采成本很高，而且集中在少數(shù)幾個(gè)國(guó)家，因此鋰的使用量要少得多，而鈉的使用量則更多，因?yàn)殁c既便宜又豐富。
PNNL首席數(shù)字官Brian Abrahamson在一次采訪(fǎng)中表示，用于尋找替代電池材料的過(guò)程可以應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)室正在研究的許多其他化學(xué)和材料科學(xué)問(wèn)題。
微軟將經(jīng)過(guò)分子科學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能模型與傳統(tǒng)的科學(xué)超級(jí)計(jì)算機(jī)相結(jié)合。它能夠?qū)⒊^(guò)3200萬(wàn)種可能性縮小到18種候選物，然后PNNL的科學(xué)家們檢查了這些候選物，以決定哪些可以在實(shí)驗(yàn)室中合成和測(cè)試。
Abrahamson稱(chēng)：“這里的神奇之處在于人工智能的速度，它有助于識(shí)別產(chǎn)品和材料，以及我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室中將這些想法付諸行動(dòng)的能力。所有這些都由科學(xué)家個(gè)人來(lái)處理，這是我們正在研究的一種范式轉(zhuǎn)變。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，它蘊(yùn)含著巨大的希望。”
微軟執(zhí)行副總裁Jason Zander表示:“我們?cè)趦芍軆?nèi)完成了可能需要數(shù)年時(shí)間的事情。這是我們最興奮的部分……我們只選了一個(gè)問(wèn)題。有成千上萬(wàn)的問(wèn)題需要解決，它適用于所有的問(wèn)題。”
這項(xiàng)新技術(shù)有一天可能會(huì)應(yīng)用于汽車(chē)、電網(wǎng)和其他需要電池的地方。鋰的開(kāi)采成本很高，而且集中在少數(shù)幾個(gè)國(guó)家，因此鋰的使用量要少得多，而鈉的使用量則更多，因?yàn)殁c既便宜又豐富。
PNNL首席數(shù)字官Brian Abrahamson在一次采訪(fǎng)中表示，用于尋找替代電池材料的過(guò)程可以應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)室正在研究的許多其他化學(xué)和材料科學(xué)問(wèn)題。
微軟將經(jīng)過(guò)分子科學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能模型與傳統(tǒng)的科學(xué)超級(jí)計(jì)算機(jī)相結(jié)合。它能夠?qū)⒊^(guò)3200萬(wàn)種可能性縮小到18種候選物，然后PNNL的科學(xué)家們檢查了這些候選物，以決定哪些可以在實(shí)驗(yàn)室中合成和測(cè)試。
Abrahamson稱(chēng)：“這里的神奇之處在于人工智能的速度，它有助于識(shí)別產(chǎn)品和材料，以及我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室中將這些想法付諸行動(dòng)的能力。所有這些都由科學(xué)家個(gè)人來(lái)處理，這是我們正在研究的一種范式轉(zhuǎn)變。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，它蘊(yùn)含著巨大的希望。”
